Umělá inteligence patří k oblastem, které se rozvíjejí mimořádně rychlým tempem a zároveň vyžadují intenzivní spolupráci napříč obory i institucemi. Právě s cílem propojit výzkumné týmy z Akademie věd ČR a českých univerzit se v úterý 16. června uskutečnil v Českém institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT (CIIRC ČVUT) seminář Matchm-AI-king.
Akce vznikla z iniciativy předsedy Akademie věd ČR Radomíra Pánka a vědeckého ředitele CIIRC ČVUT Vladimíra Maříka. Jejím cílem bylo vytvořit prostor pro navazování konkrétních výzkumných spoluprací mezi týmy působícími v oblasti umělé inteligence, představit aktuální výzkumná témata a identifikovat příležitosti pro společné projekty.
„Potřebujeme více propojovat lidi a týmy, které řeší podobné výzkumné výzvy. Česká věda má v oblasti umělé inteligence velký potenciál a právě spolupráce může pomoci tento potenciál naplno využít,“ zaznělo v úvodním vystoupení předseda Akademie věd ČR Radomíra Pánka.
Na potřebu užší spolupráce navázal také profesor Vladimír Mařík. Ve svém vystoupení zdůraznil, že Evropa pravděpodobně nedokáže konkurovat Spojeným státům nebo Číně v budování velkých jazykových modelů. Její příležitost však spočívá v inteligentním nasazování umělé inteligence v průmyslu, výrobě, výzkumu a dalších aplikačních oblastech, kde může přinášet konkrétní ekonomické a společenské přínosy.
Název semináře odkazoval na princip seznamovací platformy. Organizátoři záměrně zvolili metaforu „matchmakingu“, protože cílem nebylo prezentovat instituce, ale propojit konkrétní výzkumné týmy a hledat jejich vzájemnou komplementaritu. Důraz byl kladen na interdisciplinaritu, sdílení expertizy a vznik nových partnerství.
Během tří tematických bloků vystoupili zástupci Akademie věd ČR, CIIRC ČVUT, Univerzity Karlovy, Vysoké školy báňské – Technické univerzity Ostrava, Západočeské univerzity v Plzni, Masarykovy univerzity a dalších institucí. Prezentace pokrývaly široké spektrum témat – od počítačového vidění, optimalizace procesů a agentních systémů založených na velkých jazykových modelech přes robotiku, autonomní systémy a kvantové výpočty až po aplikace umělé inteligence v medicíně, materiálovém výzkumu, sociálních vědách či zemědělství.
CIIRC ČVUT na semináři reprezentovali mimo jiné Přemysl Šůcha, který představil výzkum v oblasti optimalizace procesů a vznikající Národní centrum pro umělou inteligenci, a Patrik Beliansky, který prezentoval pokročilé metody 3D reprezentace scén.
Seminář Matchm-AI-king ukázal, že česká komunita umělé inteligence disponuje mimořádně širokým spektrem odborností. Zároveň potvrdil, že právě intenzivnější spolupráce mezi výzkumnými organizacemi může být jedním z klíčových předpokladů pro vznik ambicióznějších projektů a silnější mezinárodní konkurenceschopnost českého výzkumu v oblasti AI.
Program
9:00–9:10 Opening speeches
Intro by moderators Václav Hlaváč, Martin Víta
o President of the CAS: Prof. RNDr. Radomír Pánek, Ph.D.
o prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc.
9:15–10:15 Block I
- Filip Šroubek, UTIA, CAS (Praha)
AI at UTIA: Methods and Applications for Data, Vision, and Decision Support - Přemysl Šůcha, CIIRC, CTU (Praha)
Optimization of processes; National Center for Artificial Intelligence - Václav Snášel, FEI VSB-TUO + CLARA (Ostrava)
Topological and Geometrical AI - Marek Hrúz, FAV ZČU (Plzeň)
Computer Vision AI systems - Martin Friák, Institute of Physics of Materials, also Masaryk University (Brno)
Magnetism by AI and quantum computing
10:25–11:25 Block II
- Roman Neruda, Institute of Computer Science, CAS (Praha)
LLM Agents for Social Simulation: From Synthetic Voters to Information Diffusion - Rudolf Rosa, MFF Charles University (Praha)
AI in Context - Jiří Fujera, Masaryk University and Institute of Plasma Physics, CAS (Brno, Praha)
Plasma Physics and Advanced Solutions for Sustainable Agriculture - Filip Jozefov, Institute of Organic Chemistry and Biochemistry, CAS (Tomáš Pluskal Group, Praha)
Interpreting 200 million metabolite mass spectra using DreaMS neural network - Martin Bulín, FAV ZČU (Plzeň)
Adaptive AI Core for Robotic Platforms
11:35–12:23 Block III
- Jiří Wiedermann, Institute of Computer Science, CAS (Praha)
A Radically Faster and Safer Architecture for Autonomous Systems and a Shift in the Ethics of AI - Sabina Vassileva, Institute of Sociology, CAS (Tereza Stöckelová team, Praha)
Integrating hormonal variability into automated diabetes management - Patrik Beliansky, CIIRC CTU (team of Torsten Sattler, Praha)
3D Scene Representations - Luboš Šmídl, FAV ZČU (Plzeň)
Healthcare application and Speech Technologies
Kontakt AV ČR – Martin Vita, koordinátor programu AI: Umělá inteligence pro vědu a společnost vita@cs.cas.cz
