Prezident České republiky Petr Pavel jmenoval 1. června 2026 ve Velké aule Karolina nové profesorky a profesory vysokých škol. Mezi devadesáti třemi nově jmenovanými je také Josef Šivic z Českého institutu informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT, který byl jmenován profesorem v oboru Informatika a umělá inteligence na návrh Vědecké rady Českého vysokého učení technického v Praze.
Profesor Josef Šivic patří k předním českým odborníkům v oblasti počítačového vidění, strojového učení a umělé inteligence. Propojuje svět robotiky a biologie tím, že vyvíjí modely umělé inteligence schopné chápat prostor a fyzikální zákonitosti – ať už jde o učení robotů spolehlivě vnímat jejich fyzické okolí, nebo o analýzu složitých biomolekulárních struktur.Josef Šivic na CIIRC působí jako vedoucí výzkumný pracovník a stojí v čele výzkumného týmu zaměřeného na strojové vnímání a umělou inteligenci. Je držitelem prestižního ERC Advanced grantu, ředitelem ELLIS Unit Prague, kterou rozšiřuje na celonárodní ELLIS Unit Czechia, vede otevřenou iniciativu AICzechia, v roce 2023 obdržel českou AI Award za výzkum a vývoj, v roce 2025 převzal Řád akademických palem, vyznamenání udělované za zásluhy o rozvoj vzdělávání a vědecké spolupráce s Francií.
Profesorskou přednášku před Vědeckou radou Fakulty elektrotechnické přednesl na téma Automatické vizuální rozpoznávání: od pixelů ke strojům, které vidí. V ní představil svou vizi dalšího vývoje počítačového vidění a umělé inteligence. Zdůraznil, že zatímco současné systémy dosahují mimořádných výsledků při zpracování obrazů a textu, skutečný svět je trojrozměrný, dynamický a podléhá fyzikálním zákonům. Budoucnost proto podle něj spočívá v takzvaném ztělesněním vnímání (embodied perception), tedy ve schopnosti strojů učit se vnímat, chápat a ovlivňovat svět prostřednictvím pozorování a interakce.
Ve své přednášce představil mimo jiné výzkum zaměřený na využití milionů instruktážních videí pro výuku robotických manipulačních dovedností s minimálním lidským dohledem. Další část byla věnována vývoji vizuálních reprezentací, které zohledňují geometrické a fyzikální principy a umožňují robotům lépe porozumět trojrozměrnému pohybu a působícím silám. Ukázal také, jak lze podobné metody využít při studiu biomolekulárních struktur a předpovídání dopadů mutací na interakce proteinů, což může v budoucnu přispět například k vývoji léčby neurodegenerativních a dalších onemocnění.
Více o prof. Josefu Šivicovi
