Abstrakt:

Cílem projektu ELLIOT je vývoj nové generace multimodálních základních modelů prostoru a času (Multimodal Space-Time Foundation Models – MSTFMs), které významně rozšíří schopnosti obecných modelů umělé inteligence v oblastech, kde hraje zásadní roli časová dimenze. Tyto modely propojí prostorově-časové porozumění s podporou modalit, které dosud ve velkých základních modelech nejsou běžně zastoupeny – například průmyslové časové řady, data z dálkového průzkumu Země nebo zdravotnická měření.

Zatímco některé modality, jako vizuální vstupy, jsou již součástí dnešních generativních AI systémů, MSTFM modely půjdou dál – přinesou jednotný rámec pro zpracování časově závislých dat napříč různými doménami. K trénování těchto modelů bude využita kombinace reálných a syntetických dat. Reálná data budou poskytována jak členy konsorcia, tak získávána z evropských datových prostorů. Syntetická data pak budou generována nejen pomocí stávajících technologií generativní umělé inteligence, ale i s využitím nových metod vyvinutých v rámci projektu.

Projekt klade důraz na evropskou technologickou suverenitu – výpočetní infrastruktura potřebná pro trénování těchto rozsáhlých modelů bude zajištěna přímo prostřednictvím evropských HPC (High-Performance Computing) kapacit, které jsou součástí konsorcia. Díky tomu bude možné MSTFM modely nejen vyvinout, ale i následně prakticky nasadit v oblastech jako je zdravotnictví, průmysl či monitorování životního prostředí.

Tento projekt získal finanční prostředky z výzkumného a inovačního programu Evropské unie Horizont Evropa v rámci tématu HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03-01 „Advancing Large AI Models“ na základě grantové dohody č. 101214398.

–