Pod názvem SafeAV – Harmonizace ověřování a validace bezpečnosti autonomních vozidel pro vysoké školství byl oficiálně zahájen nový evropský projekt v rámci programu Erasmus+ Evropské unie. Cílem této tříleté iniciativy (2024–2027) je řešit aktuální výzvu: jak připravit novou generaci inženýrů a odborníků na to, aby dokázali zajistit bezpečnost autonomních vozidel. Do projektu se, mimo univerzit a firem z Estonska, Lotyšska a Polska, zapojil také Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT), který v něm zajišťuje vývoj praktických cvičení, tvorbu skript a testování výukových postupů s využitím experimentální platformy F1/10 – miniaturní autonomní formule navržené právě pro výuku, výzkum a validaci algoritmů řízení.
Autonomní systémy – jako jsou samořiditelná auta, doručovací roboti či drony – stále častěji pronikají do běžného života. Jejich bezpečné, zodpovědné a důvěryhodné začlenění do společnosti ale vyžaduje novou úroveň mezioborového vzdělávání. Právě na tuto potřebu reaguje projekt SafeAV, který vyvíjí sjednocený a flexibilní vzdělávací rámec podporující jak technickou odbornost, tak i etické povědomí.
Projekt nabídne moderní modulární učební osnovy, které pokryjí základy bezpečnosti autonomních vozidel i specializovaná témata v oblasti validace a ověřování (V&V). Materiály budou dostupné prostřednictvím otevřených digitálních vzdělávacích platforem, které propojí teoretické základy s praktickými příklady – například v oblasti autonomních shuttle busů, dronů nebo robotických systémů. Nástroje využívající umělou inteligenci navíc umožní pedagogům i studentům přizpůsobit si studijní cesty na bakalářské i magisterské úrovni.
CIIRC ČVUT přináší do projektu praktická cvičení a závodní model formule F1/10
Na české straně se do projektu zapojuje tým z Českého institutu informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC ČVUT), pod vedením Libora Přeučila. Výzkumníci (Lukáš Bertl, David Zahrádka, Karel Košnar a Viktor Kozák) z CIIRC se zaměřují na tvorbu praktických cvičení a vysokoškolských skript, které studenty provedou procesem návrhu a testování bezpečnostních funkcí autonomních systémů – od práce se senzory až po detekci a eliminaci rizik v chování softwaru.
Unikátní výukovou platformou je miniaturní autonomní formule F1/10, využívaná v laboratoři Inteligentní a Mobilní Robotiky (IMR). Model je postaven podle mezinárodní specifikace soutěže F1Tenth a slouží jako testovací prostředí pro vývoj a validaci algoritmů řízení. V rámci kurzu budou studenti na tomto vozidle navrhovat a ověřovat algoritmy pro průjezd křižovatkou, detekci překážek nebo reakce na simulované poruchy a útoky na senzory – tedy úlohy, které realisticky odrážejí situace v silničním provozu.
V kurzu vozidlo F1/10 sestaví a mohou na něm sami studenti testovat své algoritmy v rámci týmových projektů, přičemž jeho konstrukce vychází z běžně dostupných komponent a nabízí vysokou míru přizpůsobitelnosti. Slouží nejen k výuce, ale i k výzkumu, diplomovým pracím a přípravě na mezinárodní soutěže.
Výstup: otevřené kurzy pro bakaláře i magistry
Výsledkem projektu SafeAV budou dva plnohodnotné kurzy s doporučenou zátěží 4–6 kreditů – jeden pro bakalářské studenty zaměřený na validaci softwarových komponent, druhý pro magisterské studenty orientovaný na návrh a ověřování bezpečnostních mechanismů na systémové úrovni. Materiály budou dostupné volně a univerzity si je budou moci přizpůsobit podle vlastních potřeb a předpokladů studentů.
Partneři projektu SafeAV:
- ITT Group (koordinátor, Estonsko)
- Technická univerzita v Tallinnu (Estonsko)
- Riga Technical University (Lotyšsko)
- Slezská technická univerzita (Polsko)
- Prodron sp. z o.o. (Polsko)
- České vysoké učení technické v Praze / CIIRC (Česká republika)
Project Reference: 2024-1-EE01-KA220-HED-000245441
🔗 Projektová stránka: https://imr.ciirc.cvut.cz/Projects/SafeAV
Financováno Evropskou unií. Názory vyjádřené jsou názory autora a neodráží nutně oficiální stanovisko Evropské unie či Evropské výkonné agentury pro vzdělávání a kulturu (EACEA). Evropská unie ani EACEA za vyjádřené názory nenese odpovědnost.