ELEGANCE

Název: Machine learning for integrated multi-parametric enzyme and bioprocess design
Akronym: ELEGANCE 
Registrační číslo:  101226960 
Výzva: HORIZON-MSCA-2024-DN-01 
Poskytovatel dotace: Evropská Unie – HORIZON.1.2 – Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) 
Doba řešení: 01/2026–12/2029 (48 months) 
Hlavní řešitel za CIIRC:   Dr. Ing. Josef Šivic
Koordinátor: DTU: Danmarks Tekniske Universitet 
Další účastníci: 

Università degli Studi di Torino 
Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Científicas 
ACIB GmbH 
Universitat de Girona 
Technische Universiteit Delft 
Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije 
Aarhus Universitet 
Masarykova univerzita 
Freie Universität Berlin 
České vysoké učení technické v Praze 
Peaccel 
DataHow s.r.l. 
University of Stuttgart 
Université de Montréal 
Innophore GmbH 
EvoEnzyme S.L. 
Exazyme GmbH 
Novozy
AstraZeneca AB 
EnginZyme AB 
myBIOS GmbH Universidad Autónoma de Madrid 
Technische Universität Graz 
Nantes Université 
University of Bristol 
Università degli Studi di Padova 

Rozpočet:

Celkový rozpočet: € 4 470 727,68 
Z toho podpora pro CIIRC ČVUT: € 280 022,76 

Abstrakt:

Biokatalýza, tedy využití enzymů pro chemické transformace, představuje alternativu k udržitelné výrobě léčiv, chemikálií a materiálů. Díky řízené evoluci lze enzymy upravovat tak, aby vykazovaly zlepšené vlastnosti. Škálovatelnost bioprocesů je však omezena nedostatečným porozuměním funkci enzymů a také tzv. „valley of death“, tedy mezerou ve financování mezi základním a aplikovaným výzkumem. 

S podporou programu Marie Skłodowska-Curie Actions si projekt ELEGANCE klade za cíl vytvořit akademický vzdělávací program založený na experimentálních a výpočetních metodách, jako jsou data science a umělá inteligence, pro návrh integrovaných multi-parametrických enzymů a bioprocesů. Jeho hlavním cílem je připravit novou generaci odborníků vybavených potřebnými odbornými i přenositelnými dovednostmi, kteří budou schopni rozvíjet datově řízenou biokatalýzu a urychlit vývoj bioprocesů. 

V současnosti čelí svět řadě globálních výzev, jako jsou změna klimatu, znečištění vody, degradace půdy, vyčerpávání zdrojů a neudržitelná výroba. Biotechnologie mohou nabídnout řadu řešení těchto problémů. Jedním z nich je vývoj udržitelných bioprocesů, které jsou klíčovou součástí evropské Zelené dohody. Enzymy představují přírodní katalyzátory, které stojí v centru těchto transformací, protože umožňují realizaci komplexních biokatalytických reakcí. Biokatalýza postupně nahrazuje tradiční organickou chemii v řadě procesů díky své vyšší účinnosti a zároveň nižší produkci odpadu, jak dokládá množství ocenění EPA Green Chemistry Awards udělených enzymatickým procesům. Díky řízené evoluci proteinů (Nobelova cena 2018) lze enzymy přizpůsobit novým průmyslovým podmínkám v bioreaktorech. 

Přesto však přetrvává řada výzev, které omezují škálovatelnost bioprocesů, zejména kvůli nedostatečnému porozumění funkci enzymů a absenci efektivních strategií pro řešení komplexní víceparametrické optimalizace enzymů i bioprocesů. K překlenutí této mezery, označované jako „valley of death“ (tj. výrazný investiční rozdíl mezi základním a aplikovaným výzkumem), projekt ELEGANCE nabízí unikátní vzdělávací program kombinující nejmodernější experimentální a výpočetní přístupy, včetně data science a umělé inteligence, pro rychlejší návrh lepších enzymů a bioprocesů. Hlavním cílem je vychovat novou generaci odborníků vybavených klíčovými odbornými i přenositelnými dovednostmi, kteří přispějí k transformaci biokatalýzy v datově řízenou disciplínu a urychlí vývoj bioprocesů, čímž zároveň pomohou předcházet výzvám spojeným s „valley of death“. Projekt ELEGANCE se zaměří na enzymy katalyzující vysoce selektivní oxyfunkcionalizační reakce, které nejsou dosažitelné současnými chemickými technologiemi, a které mají ekologický i ekonomický potenciál pro podporu přechodu k cirkulární bioekonomice v mnoha průmyslových odvětvích. 

Tento projekt získal finanční podporu z programu Evropské unie „Horizont Evropa“ v rámci výzvy HORIZON-MSCA-2024-DN-01 na základě grantové dohody č. 101226960.