CIIRC

ČVUT získává projekt pro 180 špičkových výzkumníků v robotice a pokročilé průmyslové výrobě

8.2.2024

Vladimír Mařík a Ondřej Velek součástí delegace doprovázející premiéra Fialu do indického Džajpuru

Revoluční česká aplikace Cogni Trainee může pomoci odhalit počínající Alzheimerovu i Parkinsonovu chorobu

Další úspěch doc. Tomáše Pajdly na ICCV 2023 v Paříži

AKTUALITY

Den otevřených dveří Průmyslu 4.0 – Vstupte do světa inovací

Dne 29. května 2024 se otevřou brány RICAIP Testbedu Praha a Národního centra Průmyslu 4.0 na ČVUT CIIRC všem zájemcům o nejnovější trendy a technologie v oblasti Průmyslu 4.0. Den otevřených dveří...

Jaká je budoucnost inteligentních robotů podle prof. Jitendry Malika?

Ve světě počítačových věd a pokročilých technologií není jméno Jitendra Malik neznámé. Tento indicko-americký akademik, profesor elektrotechniky a počítačových věd Arthura J. Chicka...

Stavební hackathon, diskuse s influencery i univerzitní městečko: to vše připravuje Národní centrum Stavebnictví 4.0 na Stavebním veletrhu v Brně

Národní centrum Stavebnictví 4.0 se již podruhé představí na Stavebním veletrhu a Festivalu architektury, který se letos uskuteční ve dnech 24.–27. dubna 2024 na brněnském výstavišti. Organizuje...

Projekt zdícího robota získává prestižní evropskou Technology Transfer Award

Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) Českého vysokého učení technického v Praze (ČVUT), dosáhl významného úspěchu v prestižní mezinárodní soutěži 2024 euRobotics...

Martin Suda a jeho spolupracovníci pokračují ve zdokonalování dokazovače Vampire

Projekt Vampire, na němž pracuje i Martin Suda z CIIRC, neustále prochází vývojem a inovacemi, aby zůstal na špičce v rychle se vyvíjejícím poli automatizovaného dokazování, podoboru klasické umělé inteligence. V minulém roce dokazovač Vampire uspěl...

Archiv aktualit

MULTIMEDIA

Nové číslo Pražské Techniky 2/2024

Umělá inteligence stále potřebuje přirozenou inteligenci - Lenka Lhotská v podcastu ČR Region

Zdeněk Hanzálek a ROBOPROX v pořadu Studio24, ČT 24

Archiv multimédií

P Kouba, P Kohout, F Haddadi, A Bushuiev, R Samusevich, J Sedlar, J Damborsky, T Pluskal, J Sivic, S Mazurenko. Machine Learning - Guided Protein Engineering. ACS Catalysis. November 2023. pdf

P Vanc, J K Behrens, K Stepanova, V Hlavac. Communicating human intent to a robotic companion by multi-type gesture sentences. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). October 2023. pdf

P Hruby, V Korotynskiy, T Duff, L Oeding, M Pollefeys, T Pajdla, V Larsson. Four-view Geometry with Unknown Radial Distortion. 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). June 2023. pdf

J Sedlar, K Stepanova, R Skoviera, J K Behrens, M Tuna, G Šejnová J Šivic, R Babuška. Imitrob: Imitation Learning Dataset for Training and Evaluating 6D Object Pose Estimators. IEEE Robotics and Automation Letters. March 2023. pdf

F Sohrabi, M Rohani Nezhab, M Hesamzadeh, J Bemš. Coordinated bidding of multi-product charging station in electricity markets using rolling planning and sample average approximation. International Journal of Electrical Power & Energy Systems. March 2023. pdf

M Rohani Nezhad, M Janota, Z Hanzálek. Integrated lot-sizing and scheduling: Mitigation of uncertainty in demand and processing time by machine learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. February 2023. pdf

M Bouška, P Šůcha, A Novák, Z Hanzálek. Deep learning-driven scheduling algorithm for a single machine problem minimizing the total tardiness. European Journal of Operational Research. November 2022. pdf

A Novak, A Gnatowski, P Šůcha. Distributionally robust scheduling algorithms for total flow time minimization on parallel machines using norm regularizations. European Journal of Operational Research. October 2022. Pdf

V Heinz, A Novák, M Vlk, Z Hanzálek. Constraint Programming and constructive heuristics for parallel machine scheduling with sequence-dependent setups and common servers. Computers & Industrial Engineering. October 2022. pdf

R Škoviera, JK Behrens, K Štěpánová. SurfMan: Generating Smooth End-Effector Trajectories on 3D Object Surfaces for Human-Demonstrated Pattern Sequence. IEEE Robotics and Automation Letters. July 2022. pdf

See older results

Cookie	Délka	Popis
cookielawinfo-checkbox-analytics	11 months	This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional	11 months	The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary	11 months	This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others	11 months	This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance	11 months	This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy	11 months	The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.